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# LangGraph 学习教程
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## 课程大纲
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| 步骤 | 内容 | 文件 | 状态 |
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| 第 1 步 | 核心理念 | - | ✅ |
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| 第 2 步 | Hello World | `hello.py` | ✅ |
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| 第 3 步 | 条件边 | `conditional.py` | ✅ |
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| 第 4 步 | 循环 + 智能体 | `loop.py`, `agent.py` | ✅ |
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| 第 5 步 | ReAct 智能体 | `react_agent.py` | ✅ |
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## 核心概念
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LangGraph 图 = State(状态) + Node(节点) + Edge(边)
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State: TypedDict，节点间传递的数据包
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Node: 函数，接收状态并返回更新
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Edge: 连接节点，定义流程走向
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- 固定边: add_edge()
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- 条件边: add_conditional_edges()
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## 运行示例
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```powershell
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# 设置编码
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$env:PYTHONIOENCODING="utf-8"
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# 运行各个示例
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python hello.py # Hello World
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python conditional.py # 条件边
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python loop.py # 循环
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python agent.py # AI 智能体 (模拟模式)
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```
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## ReAct 智能体配置
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编辑 `config.py`：
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```python
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API_KEY = "sk-..." # 你的 API Key
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BASE_URL = "https://api.openai.com/v1" # API 地址
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MODEL = "gpt-4o-mini" # 模型名称
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MAX_ITERATIONS = 4 # 最大迭代次数
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TEMPERATURE = 0.3 # 温度参数
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```
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运行：
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```powershell
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python react_agent.py # 内置测试
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python react_agent.py "你的问题" # 自定义问题
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```
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## 下一步学习
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- [ ] 检查点机制（暂停/恢复）
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- [ ] 子图（嵌套图）
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- [ ] 并行执行
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- [ ] 流式输出 |