调整 workflow 执行逻辑:每个 action 完成后统一进入 LLM/规则审核,审核开始/结果可播报,审核阻断时自动暂停并给出建议 增强 chat 交互:支持执行中 Ctrl+C 中断并保存 checkpoint,后续可 resume 继续 增加运行时热更新能力:支持 set KEY=VALUE 和 load params <路径> 同步更新当前 state、config.txt 和 checkpoint 支持自定义 action 审核提示词:新增 --llm-action-analysis-prompt-file / PAM_LLM_ACTION_ANALYSIS_PROMPT_FILE 新增 prompts/action_review.txt,落地保存当前默认审核提示词,便于后续按基线调整 更新 Linux 打包脚本,将 prompts/action_review.txt 一并带入发布包 同步更新 README、流程图、todo 和打包文档,修正 --analyze-actions 语义说明与 chat 最新行为说明
3.4 KiB
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Linux 解压即用打包说明
目标
build_linux_self_contained.sh 会在 Linux x86_64 构建机上生成一个自带 Python 运行时和 Python 依赖的发布包。目标机器解压后可以直接运行,不需要额外安装 Python 或 pip 依赖。
构建机要求
- Linux x86_64
bashpython3,需要带venv模块- 构建时需要访问 Python 包索引,用于安装 PyInstaller 和项目依赖
该脚本不支持在 Windows 上交叉构建 Linux 包。建议在和目标环境 glibc 版本相同或更旧的 Linux 发行版上构建,以提高二进制兼容性。
构建命令
bash packaging/build_linux_self_contained.sh
默认会安装 .[mcp,chat],即包含 MCP 可选依赖和 chat 交互增强依赖。如果只想打最小包:
PACKAGE_EXTRAS= bash packaging/build_linux_self_contained.sh
构建产物:
dist/linux_self_contained/pam-deploy-agent-linux-x86_64/
dist/linux_self_contained/pam-deploy-agent-linux-x86_64.tar.gz
发布目录只会包含运行必需文件:
pam-deploy-agent-linux-x86_64/
run.sh
pam-deploy-agent
doc_scripts/
deploy.sh
config.txt.example
PAM_AUTO_DEPLY_SKILL.md
prompts/
action_review.txt
mcp_client.example.json
README.md
LICENSE
说明:
doc_scripts不会打入项目设计文档、测试脚本、Windows bat/PowerShell 脚本。prompts/action_review.txt会随发布包一起带上,作为当前默认 action 审核提示词的参照版本。- 发布包内的
README.md来自packaging/README_packaged_agent.md,只说明打包后 Agent 的使用方式。 - 发布包内的
mcp_client.example.json是 MCP server URL + 独立鉴权配置示例,需要按真实 MCP server 和 token 地址修改。 - 项目开发用 README 不会复制到发布包内。
解压后运行
tar -xzf pam-deploy-agent-linux-x86_64.tar.gz
cd pam-deploy-agent-linux-x86_64
./run.sh --help
./run.sh chat --config doc_scripts/config.txt.example --strategy fake --checkpoint runtime/checkpoints/demo.json
run.sh --help 是发布包专用的中文帮助,会解释命令、参数、环境变量和常见示例。run.sh 会切换到发布目录再启动可执行程序,因此默认的 doc_scripts/... 相对路径可以正常工作。
本次发布包对应的运行时行为也已同步到包内 README.md:
- 每个 action 完成后都会自动执行一次 LLM/规则审核。
--analyze-actions只控制是否把详细审核结果写入events。- chat 支持执行中
Ctrl+C中断后保存 checkpoint,再通过resume继续。 - chat 支持
set KEY=VALUE和load params <路径>热更新当前运行任务参数。 - 支持通过
--llm-action-analysis-prompt-file或 chat 内llm config action_analysis_prompt_file=...自定义 action 审核提示词。
包大小评估
最终大小以脚本末尾打印的 du 结果为准。按当前依赖结构预估:
| 构建方式 | 压缩包大小 | 解压后大小 | 主要影响因素 |
|---|---|---|---|
| 默认包含 MCP 依赖 | 60-110 MB | 160-300 MB | PyInstaller 运行时、langgraph、mcp 及其依赖 |
PACKAGE_EXTRAS= 最小包 |
45-75 MB | 120-200 MB | PyInstaller 运行时、langgraph 及基础依赖 |
当前项目源码和脚本文档本身体积很小,包大小主要由 Python 运行时、PyInstaller bootloader、第三方依赖和动态库决定。