agent_deply/docs/todo.md

待办事项

chat 交互优化

• 使用 rich 输出表格、状态、错误和报告；未安装时自动降级为普通输出。
• 使用 prompt_toolkit 支持命令补全和历史记录；未安装时自动降级为 input()。
• 增加 params 命令，脱敏展示当前会话参数。
• 增加 events 命令，查看最近 action 执行记录。
• 增加 load checkpoint 和 list checkpoints，方便选择历史任务续跑。
• 增加 load params <路径>，允许从参数文件热更新当前会话和当前运行任务。
• 增加参数确认和目标 IP 范围确认，不只在回滚阶段确认。
• 增加 LLM/MCP 配置热加载，例如 llm config、mcp config。
• 增加执行中 Ctrl+C 中断处理：保存 checkpoint、标记 user_interrupted，再由 resume 继续。
• 将 chat 执行接入 action 级 LangGraph runtime；action 失败或审核阻断后保存 checkpoint 并暂停，resume 从当前 action 重试，rollback [IP] 作为显式命令单独执行。

LLM action 后分析

• 每次 action 完成后，可把 action、backend、ok、values、stderr、error_summary 和当前 AgentState 摘要交给 LLM 分析。
• LLM 输出结构化结果：是否异常、异常等级、可能原因、建议动作、是否需要人工确认。
• LLM 分析结果会影响流程是否继续：should_continue=false 时自动暂停，并把建议输出给用户。
• 本地保留规则兜底：exit code、verify-ip SUCCESS=false、旧版 pending confirmation 等硬规则优先于 LLM。
• 对 LLM 输入做脱敏，禁止把 CLIENT_SECRET、token、Authorization、完整日志原文发送给模型。
• 每个 action 都会执行审核；--analyze-actions 或 llm action-analysis on 只控制是否把详细审核结果写入 events。
• 支持通过 --llm-action-analysis-prompt-file、环境变量或 chat 命令热加载自定义 action 审核提示词。