- 将 CLI/chat 部署执行切换为 action 级 LangGraph runtime - 接入 LangGraph interrupt/checkpointer 处理人工确认与恢复 - 保留业务 checkpoint JSON 用于跨进程断点续跑 - 增加 MCP HTTP/SSE server_url 配置支持 - 增加 MCP 独立 OAuth token 鉴权,复用 HOME 的 client_credentials 方式 - 支持从 MCP server list_tools 自动发现 tools,action_tools 仅作为可选覆盖 - 更新 MCP 配置示例、README、打包说明和整体流程图 - 补充 MCP 配置、鉴权和 tool 自动发现测试
6.0 KiB
PAM 部署 Agent 解压即用包
这是打包后的 PAM 部署 Agent 使用说明。该包已包含 Python 运行时和 Python 依赖,目标 Linux 机器解压后即可运行。
目录说明
pam-deploy-agent-linux-x86_64/
run.sh # 推荐入口,带中文帮助
pam-deploy-agent # PyInstaller 生成的可执行程序
doc_scripts/
deploy.sh # Linux 脚本 action 入口
config.txt.example # 参数配置示例
PAM_AUTO_DEPLY_SKILL.md
mcp_client.example.json
README.md # 当前说明
LICENSE
doc_scripts 只保留运行必需文件,不包含项目设计文档、测试脚本或 Windows 脚本。
查看帮助
./run.sh --help
查看某个子命令的原始参数:
./run.sh chat --help
./run.sh run-deploy --help
发布包默认包含 rich 和 prompt_toolkit。如果终端支持,chat 会自动启用更清晰的输出、命令补全和输入历史;不可用时会自动降级为普通文本输入输出。
chat 内的失败回滚确认由 LangGraph interrupt 托管;执行停在确认点后,输入 approve 或 reject [原因] 会恢复同一个图线程继续处理。
交互式使用
推荐先用 fake 策略验证流程:
./run.sh chat --config doc_scripts/config.txt.example --strategy fake --checkpoint runtime/checkpoints/demo.json
如果要启用 MCP,先按真实 MCP server 修改 mcp_client.example.json,再使用 hybrid_node_mcp:
./run.sh chat \
--config doc_scripts/config.txt.example \
--strategy hybrid_node_mcp \
--mcp-config mcp_client.example.json \
--checkpoint runtime/checkpoints/demo.json
进入对话框后可输入:
PAM> 请用 MCP 预演部署 HET PAM Node 版本 2.0.5,不要动环境
PAM> preview
PAM> set VERSION_NUMBER=2.0.6
PAM> run
即将执行真实 action;确认执行请输入 yes: yes
PAM> status
PAM> params
PAM> events 5
PAM> llm action-analysis on
PAM> mcp config mcp_client.example.json
PAM> list checkpoints
PAM> load checkpoint runtime/checkpoints/demo.json
PAM> approve
PAM> resume
PAM> exit
一次性命令
只做理解和计划生成,不执行:
./run.sh analyze --config doc_scripts/config.txt.example --text "请用 MCP 预演部署 HET PAM Node 版本 2.0.5,不要动环境"
预演 action 路由:
./run.sh preview --config doc_scripts/config.txt.example --strategy fake
执行 fake 完整部署流程:
./run.sh run-deploy --config doc_scripts/config.txt.example --strategy fake --checkpoint runtime/checkpoints/demo.json --confirm
执行时开启 action 后诊断:
./run.sh run-deploy \
--config doc_scripts/config.txt.example \
--strategy fake \
--checkpoint runtime/checkpoints/demo.json \
--analyze-actions \
--confirm
使用 MCP 的完整部署:
./run.sh run-deploy \
--config doc_scripts/config.txt.example \
--strategy hybrid_node_mcp \
--mcp-config mcp_client.example.json \
--checkpoint runtime/checkpoints/demo.json \
--confirm
处理失败后的回滚确认:
./run.sh confirm --checkpoint runtime/checkpoints/demo.json --decision approve --confirm
confirm 会通过 LangGraph interrupt resume 处理确认,并在确认后继续执行后续图节点;进程中断或需要再次续跑时,再使用 resume。
拒绝回滚:
./run.sh confirm --checkpoint runtime/checkpoints/demo.json --decision reject --note "人工决定暂不回滚" --confirm
LLM 配置
不配置 LLM 时会使用本地规则 fallback。真实 LLM 使用 OpenAI-compatible /chat/completions:
export PAM_LLM_BASE_URL="https://your-llm.example.com/v1"
export PAM_LLM_API_KEY="your-api-key"
export PAM_LLM_MODEL="your-model-name"
./run.sh analyze --config doc_scripts/config.txt.example --text "请分析这次部署"
也可以用 CLI 参数:
./run.sh analyze \
--config doc_scripts/config.txt.example \
--text "请分析这次部署" \
--llm-base-url https://your-llm.example.com/v1 \
--llm-api-key your-api-key \
--llm-model your-model-name
chat 内也可以热加载 LLM:
PAM> llm config base_url=https://your-llm.example.com/v1 api_key=your-api-key model=your-model-name
PAM> llm action-analysis on
PAM> llm fallback
策略说明
fake:全部使用 fake runner,不访问真实环境。script_only:全部 action 走脚本。hybrid_node_mcp:PAM_HOME 走脚本,PAM_NODE 走 MCP。
MCP 配置
--mcp-config 指向 MCP client JSON 配置文件。一般只需要配置 MCP server 地址和独立鉴权信息;Agent 会从 MCP server list_tools 自动发现可用 tool,不需要手写所有 action。
MCP token 获取方式与 HOME 一致,默认按 client_credentials POST 到 token 地址;但 MCP 使用独立的 token_url、client_id、client_secret。
{
"server_name": "pam-node-prod",
"transport": "streamable_http",
"server_url": "https://pam-node-mcp.example.com/mcp",
"auth": {
"token_url": "https://pam-node-auth.example.com/oauth/token",
"client_id": "mcp_client_id",
"client_secret": "mcp_client_secret",
"grant_type": "client_credentials"
},
"timeout_seconds": 60
}
字段说明:
transport:支持streamable_http、sse、stdio。server_url:MCP server 地址。auth.token_url:MCP token 获取地址。auth.client_id/auth.client_secret:MCP 独立账号密码。timeout_seconds:单次 tool 调用超时时间。action_tools:可选覆盖项。通常不需要配置;只有 server tool 名称不符合get-online-ips、get_online_ips、pam_get_online_ips这类约定时才需要。
注意事项
- 执行真实 action 前请确认配置文件中的
HOME_BASE_URL、CLIENT_ID、CLIENT_SECRET、AIRPORT_CODE、APP_NAME、MODULE_NAME、VERSION_NUMBER、ZIP_FILE_PATH。 checkpoint会保存完整运行参数,请放在受控目录。hybrid_node_mcp、resume、confirm如果需要执行 MCP action,请同时传入--mcp-config。