agent_deply/packaging/README_packaged_agent.md
dark 05ece1bffc feat: 标准化 LangGraph 运行链路并完善 MCP 接入
- 将 CLI/chat 部署执行切换为 action 级 LangGraph runtime
- 接入 LangGraph interrupt/checkpointer 处理人工确认与恢复
- 保留业务 checkpoint JSON 用于跨进程断点续跑
- 增加 MCP HTTP/SSE server_url 配置支持
- 增加 MCP 独立 OAuth token 鉴权,复用 HOME 的 client_credentials 方式
- 支持从 MCP server list_tools 自动发现 tools,action_tools 仅作为可选覆盖
- 更新 MCP 配置示例、README、打包说明和整体流程图
- 补充 MCP 配置、鉴权和 tool 自动发现测试
2026-06-02 10:44:42 +08:00

6.0 KiB
Raw Blame History

PAM 部署 Agent 解压即用包

这是打包后的 PAM 部署 Agent 使用说明。该包已包含 Python 运行时和 Python 依赖,目标 Linux 机器解压后即可运行。

目录说明

pam-deploy-agent-linux-x86_64/
  run.sh                 # 推荐入口,带中文帮助
  pam-deploy-agent       # PyInstaller 生成的可执行程序
  doc_scripts/
    deploy.sh            # Linux 脚本 action 入口
    config.txt.example   # 参数配置示例
    PAM_AUTO_DEPLY_SKILL.md
  mcp_client.example.json
  README.md              # 当前说明
  LICENSE

doc_scripts 只保留运行必需文件,不包含项目设计文档、测试脚本或 Windows 脚本。

查看帮助

./run.sh --help

查看某个子命令的原始参数:

./run.sh chat --help
./run.sh run-deploy --help

发布包默认包含 richprompt_toolkit。如果终端支持chat 会自动启用更清晰的输出、命令补全和输入历史;不可用时会自动降级为普通文本输入输出。 chat 内的失败回滚确认由 LangGraph interrupt 托管;执行停在确认点后,输入 approvereject [原因] 会恢复同一个图线程继续处理。

交互式使用

推荐先用 fake 策略验证流程:

./run.sh chat --config doc_scripts/config.txt.example --strategy fake --checkpoint runtime/checkpoints/demo.json

如果要启用 MCP先按真实 MCP server 修改 mcp_client.example.json,再使用 hybrid_node_mcp

./run.sh chat \
  --config doc_scripts/config.txt.example \
  --strategy hybrid_node_mcp \
  --mcp-config mcp_client.example.json \
  --checkpoint runtime/checkpoints/demo.json

进入对话框后可输入:

PAM> 请用 MCP 预演部署 HET PAM Node 版本 2.0.5,不要动环境
PAM> preview
PAM> set VERSION_NUMBER=2.0.6
PAM> run
即将执行真实 action确认执行请输入 yes: yes
PAM> status
PAM> params
PAM> events 5
PAM> llm action-analysis on
PAM> mcp config mcp_client.example.json
PAM> list checkpoints
PAM> load checkpoint runtime/checkpoints/demo.json
PAM> approve
PAM> resume
PAM> exit

一次性命令

只做理解和计划生成,不执行:

./run.sh analyze --config doc_scripts/config.txt.example --text "请用 MCP 预演部署 HET PAM Node 版本 2.0.5,不要动环境"

预演 action 路由:

./run.sh preview --config doc_scripts/config.txt.example --strategy fake

执行 fake 完整部署流程:

./run.sh run-deploy --config doc_scripts/config.txt.example --strategy fake --checkpoint runtime/checkpoints/demo.json --confirm

执行时开启 action 后诊断:

./run.sh run-deploy \
  --config doc_scripts/config.txt.example \
  --strategy fake \
  --checkpoint runtime/checkpoints/demo.json \
  --analyze-actions \
  --confirm

使用 MCP 的完整部署:

./run.sh run-deploy \
  --config doc_scripts/config.txt.example \
  --strategy hybrid_node_mcp \
  --mcp-config mcp_client.example.json \
  --checkpoint runtime/checkpoints/demo.json \
  --confirm

处理失败后的回滚确认:

./run.sh confirm --checkpoint runtime/checkpoints/demo.json --decision approve --confirm

confirm 会通过 LangGraph interrupt resume 处理确认,并在确认后继续执行后续图节点;进程中断或需要再次续跑时,再使用 resume

拒绝回滚:

./run.sh confirm --checkpoint runtime/checkpoints/demo.json --decision reject --note "人工决定暂不回滚" --confirm

LLM 配置

不配置 LLM 时会使用本地规则 fallback。真实 LLM 使用 OpenAI-compatible /chat/completions

export PAM_LLM_BASE_URL="https://your-llm.example.com/v1"
export PAM_LLM_API_KEY="your-api-key"
export PAM_LLM_MODEL="your-model-name"

./run.sh analyze --config doc_scripts/config.txt.example --text "请分析这次部署"

也可以用 CLI 参数:

./run.sh analyze \
  --config doc_scripts/config.txt.example \
  --text "请分析这次部署" \
  --llm-base-url https://your-llm.example.com/v1 \
  --llm-api-key your-api-key \
  --llm-model your-model-name

chat 内也可以热加载 LLM

PAM> llm config base_url=https://your-llm.example.com/v1 api_key=your-api-key model=your-model-name
PAM> llm action-analysis on
PAM> llm fallback

策略说明

  • fake:全部使用 fake runner不访问真实环境。
  • script_only:全部 action 走脚本。
  • hybrid_node_mcpPAM_HOME 走脚本PAM_NODE 走 MCP。

MCP 配置

--mcp-config 指向 MCP client JSON 配置文件。一般只需要配置 MCP server 地址和独立鉴权信息Agent 会从 MCP server list_tools 自动发现可用 tool不需要手写所有 action。

MCP token 获取方式与 HOME 一致,默认按 client_credentials POST 到 token 地址;但 MCP 使用独立的 token_urlclient_idclient_secret

{
  "server_name": "pam-node-prod",
  "transport": "streamable_http",
  "server_url": "https://pam-node-mcp.example.com/mcp",
  "auth": {
    "token_url": "https://pam-node-auth.example.com/oauth/token",
    "client_id": "mcp_client_id",
    "client_secret": "mcp_client_secret",
    "grant_type": "client_credentials"
  },
  "timeout_seconds": 60
}

字段说明:

  • transport:支持 streamable_httpssestdio
  • server_urlMCP server 地址。
  • auth.token_urlMCP token 获取地址。
  • auth.client_id / auth.client_secretMCP 独立账号密码。
  • timeout_seconds:单次 tool 调用超时时间。
  • action_tools:可选覆盖项。通常不需要配置;只有 server tool 名称不符合 get-online-ipsget_online_ipspam_get_online_ips 这类约定时才需要。

注意事项

  • 执行真实 action 前请确认配置文件中的 HOME_BASE_URLCLIENT_IDCLIENT_SECRETAIRPORT_CODEAPP_NAMEMODULE_NAMEVERSION_NUMBERZIP_FILE_PATH
  • checkpoint 会保存完整运行参数,请放在受控目录。
  • hybrid_node_mcpresumeconfirm 如果需要执行 MCP action请同时传入 --mcp-config