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用户修复外部问题后输入 resume，会从失败 action 重新执行，而不是结束整个流程。 回滚从 workflow 中拆出，新增显式命令： chat：rollback [IP] CLI：rollback --checkpoint ... [--ip ...] [--stop-first|--no-stop-first] 旧 confirm approve/reject 只保留为旧 checkpoint 兼容入口，新流程不再推荐使用。 LangGraph workflow 已移除回滚确认 interrupt 节点，失败暂停和续跑走业务 checkpoint。 README、打包 README、run.sh --help、流程图、todo、提示词基线和测试都已同步。
2.0 KiB
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待办事项
chat 交互优化
- 使用
rich输出表格、状态、错误和报告；未安装时自动降级为普通输出。 - 使用
prompt_toolkit支持命令补全和历史记录；未安装时自动降级为input()。 - 增加
params命令，脱敏展示当前会话参数。 - 增加
events命令，查看最近 action 执行记录。 - 增加
load checkpoint和list checkpoints，方便选择历史任务续跑。 - 增加
load params <路径>，允许从参数文件热更新当前会话和当前运行任务。 - 增加参数确认和目标 IP 范围确认，不只在回滚阶段确认。
- 增加 LLM/MCP 配置热加载，例如
llm config、mcp config。 - 增加执行中
Ctrl+C中断处理：保存 checkpoint、标记user_interrupted，再由resume继续。 - 将 chat 执行接入 action 级 LangGraph runtime；逐 IP action 失败后保存 checkpoint 并暂停，
resume从失败 action 重试，rollback [IP]作为显式命令单独执行。
LLM action 后分析
- 每次 action 完成后，可把
action、backend、ok、values、stderr、error_summary和当前AgentState摘要交给 LLM 分析。 - LLM 输出结构化结果：是否异常、异常等级、可能原因、建议动作、是否需要人工确认。
- LLM 分析结果会影响流程是否继续：
should_continue=false时自动暂停，并把建议输出给用户。 - 本地保留规则兜底：exit code、
verify-ip SUCCESS=false、旧版 pending confirmation 等硬规则优先于 LLM。 - 对 LLM 输入做脱敏，禁止把
CLIENT_SECRET、token、Authorization、完整日志原文发送给模型。 - 每个 action 都会执行审核；
--analyze-actions或llm action-analysis on只控制是否把详细审核结果写入events。 - 支持通过
--llm-action-analysis-prompt-file、环境变量或 chat 命令热加载自定义 action 审核提示词。