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- 新增 MCP client 配置加载，支持 CLI/chat 通过配置文件接入 MCP - 完善 chat 交互命令，支持参数查看、事件查看、checkpoint 列表与加载 - 增加 LLM action 后诊断能力，支持真实 LLM 和本地规则兜底 - 将 chat 人工确认点接入 LangGraph interrupt/checkpointer - 更新 README、流程图、待办文档和打包说明 - 补充相关单元测试
1.6 KiB
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待办事项
chat 交互优化
- 使用
rich输出表格、状态、错误和报告；未安装时自动降级为普通输出。 - 使用
prompt_toolkit支持命令补全和历史记录；未安装时自动降级为input()。 - 增加
params命令，脱敏展示当前会话参数。 - 增加
events命令，查看最近 action 执行记录。 - 增加
load checkpoint和list checkpoints，方便选择历史任务续跑。 - 增加参数确认和目标 IP 范围确认，不只在回滚阶段确认。
- 增加 LLM/MCP 配置热加载，例如
llm config、mcp config。 - 将 chat 的人工确认点接入 LangGraph interrupt/checkpointer；
run执行到回滚确认点后由 interrupt 暂停，approve/reject通过Command(resume=...)恢复同一图线程。跨进程续跑仍保留业务 checkpoint JSON。
LLM action 后分析
- 每次 action 完成后，可把
action、backend、ok、values、stderr、error_summary和当前AgentState摘要交给 LLM 分析。 - LLM 输出结构化结果：是否异常、异常等级、可能原因、建议动作、是否需要人工确认。
- LLM 分析只作为辅助建议，不直接决定继续执行、回滚或修改参数。
- 本地保留规则兜底：exit code、
verify-ip SUCCESS=false、pending confirmation 等硬规则优先于 LLM。 - 对 LLM 输入做脱敏，禁止把
CLIENT_SECRET、token、Authorization、完整日志原文发送给模型。 - 通过
--analyze-actions或llm action-analysis on显式开启，真实部署默认不启用。