dark 8d390aa416 完善 chat/runtime 的 LLM 审核、断点续跑与热更新，并同步打包文档

调整 workflow 执行逻辑：每个 action 完成后统一进入 LLM/规则审核，审核开始/结果可播报，审核阻断时自动暂停并给出建议
增强 chat 交互：支持执行中 Ctrl+C 中断并保存 checkpoint，后续可 resume 继续
增加运行时热更新能力：支持 set KEY=VALUE 和 load params <路径> 同步更新当前 state、config.txt 和 checkpoint
支持自定义 action 审核提示词：新增 --llm-action-analysis-prompt-file / PAM_LLM_ACTION_ANALYSIS_PROMPT_FILE
新增 prompts/action_review.txt，落地保存当前默认审核提示词，便于后续按基线调整
更新 Linux 打包脚本，将 prompts/action_review.txt 一并带入发布包
同步更新 README、流程图、todo 和打包文档，修正 --analyze-actions 语义说明与 chat 最新行为说明

2026-06-03 17:02:17 +08:00

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Linux 解压即用打包说明

目标

build_linux_self_contained.sh 会在 Linux x86_64 构建机上生成一个自带 Python 运行时和 Python 依赖的发布包。目标机器解压后可以直接运行，不需要额外安装 Python 或 pip 依赖。

构建机要求

Linux x86_64
bash
python3，需要带 venv 模块
构建时需要访问 Python 包索引，用于安装 PyInstaller 和项目依赖

该脚本不支持在 Windows 上交叉构建 Linux 包。建议在和目标环境 glibc 版本相同或更旧的 Linux 发行版上构建，以提高二进制兼容性。

构建命令

bash packaging/build_linux_self_contained.sh

默认会安装 .[mcp,chat]，即包含 MCP 可选依赖和 chat 交互增强依赖。如果只想打最小包：

PACKAGE_EXTRAS= bash packaging/build_linux_self_contained.sh

构建产物：

dist/linux_self_contained/pam-deploy-agent-linux-x86_64/
dist/linux_self_contained/pam-deploy-agent-linux-x86_64.tar.gz

发布目录只会包含运行必需文件：

pam-deploy-agent-linux-x86_64/
  run.sh
  pam-deploy-agent
  doc_scripts/
    deploy.sh
    config.txt.example
    PAM_AUTO_DEPLY_SKILL.md
  prompts/
    action_review.txt
  mcp_client.example.json
  README.md
  LICENSE

说明：

doc_scripts 不会打入项目设计文档、测试脚本、Windows bat/PowerShell 脚本。
prompts/action_review.txt 会随发布包一起带上，作为当前默认 action 审核提示词的参照版本。
发布包内的 README.md 来自 packaging/README_packaged_agent.md，只说明打包后 Agent 的使用方式。
发布包内的 mcp_client.example.json 是 MCP server URL + 独立鉴权配置示例，需要按真实 MCP server 和 token 地址修改。
项目开发用 README 不会复制到发布包内。

解压后运行

tar -xzf pam-deploy-agent-linux-x86_64.tar.gz
cd pam-deploy-agent-linux-x86_64
./run.sh --help
./run.sh chat --config doc_scripts/config.txt.example --strategy fake --checkpoint runtime/checkpoints/demo.json

run.sh --help 是发布包专用的中文帮助，会解释命令、参数、环境变量和常见示例。run.sh 会切换到发布目录再启动可执行程序，因此默认的 doc_scripts/... 相对路径可以正常工作。

本次发布包对应的运行时行为也已同步到包内 README.md：

每个 action 完成后都会自动执行一次 LLM/规则审核。
--analyze-actions 只控制是否把详细审核结果写入 events。
chat 支持执行中 Ctrl+C 中断后保存 checkpoint，再通过 resume 继续。
chat 支持 set KEY=VALUE 和 load params <路径> 热更新当前运行任务参数。
支持通过 --llm-action-analysis-prompt-file 或 chat 内 llm config action_analysis_prompt_file=... 自定义 action 审核提示词。

包大小评估

最终大小以脚本末尾打印的 du 结果为准。按当前依赖结构预估：

构建方式	压缩包大小	解压后大小	主要影响因素
默认包含 MCP 依赖	60-110 MB	160-300 MB	PyInstaller 运行时、langgraph、mcp 及其依赖
`PACKAGE_EXTRAS=` 最小包	45-75 MB	120-200 MB	PyInstaller 运行时、langgraph 及基础依赖

当前项目源码和脚本文档本身体积很小，包大小主要由 Python 运行时、PyInstaller bootloader、第三方依赖和动态库决定。

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