步骤	内容	文件	状态
第 1 步	核心理念	-	✅
第 2 步	Hello World	`hello.py`	✅
第 3 步	条件边	`conditional.py`	✅
第 4 步	循环 + 智能体	`loop.py`, `agent.py`	✅
第 5 步	ReAct 智能体	`react_agent.py`	✅

核心概念

LangGraph 图 = State(状态) + Node(节点) + Edge(边)

State: TypedDict，节点间传递的数据包
Node: 函数，接收状态并返回更新
Edge: 连接节点，定义流程走向
  - 固定边: add_edge()
  - 条件边: add_conditional_edges()

运行示例

# 设置编码
$env:PYTHONIOENCODING="utf-8"

# 运行各个示例
python hello.py         # Hello World
python conditional.py   # 条件边
python loop.py          # 循环
python agent.py         # AI 智能体 (模拟模式)

ReAct 智能体配置

编辑 config.py：

API_KEY = "sk-..."              # 你的 API Key
BASE_URL = "https://api.openai.com/v1"  # API 地址
MODEL = "gpt-4o-mini"           # 模型名称
MAX_ITERATIONS = 4              # 最大迭代次数
TEMPERATURE = 0.3               # 温度参数

运行：

python react_agent.py                    # 内置测试
python react_agent.py "你的问题"          # 自定义问题

下一步学习

检查点机制（暂停/恢复）
子图（嵌套图）
并行执行
流式输出

README.md Unescape Escape

LangGraph 学习教程

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ReAct 智能体配置

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