1e74ae3cd6
- 新增 OpenAI-compatible LLM client，支持 base_url、api_key、model 配置 - 固化意图识别、参数抽取、部署计划生成的结构化 JSON 提示词 - 增加 MCP client 配置读取和真实 session 接入说明 - 实现 checkpoint 自动保存、resume 断点续跑和已完成步骤跳过 - 实现人工确认流程，支持失败 IP 回滚 approve/reject - 新增 chat 常驻式 CLI 对话框，支持自然语言分析、参数设置、执行确认、状态查看、回滚确认和续跑 - 同步 README，补充 LLM、MCP、checkpoint、confirm/resume、chat 使用方式 - 增加相关单元测试，覆盖 LLM client、MCP 配置、确认/续跑和交互式 CLI
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602 B
Python
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"""Shared LLM client protocol."""
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from __future__ import annotations
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from typing import Any, Protocol
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from pam_deploy_graph.models import ExecutionStrategy, LlmDeployPlan, LlmIntentResult, LlmParamResult
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class LlmClient(Protocol):
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def understand_request(self, text: str) -> LlmIntentResult:
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...
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def extract_params(self, text: str, base_params: dict[str, Any] | None = None) -> LlmParamResult:
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...
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def generate_plan(
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self,
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*,
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params: dict[str, Any],
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intent: str,
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strategy: ExecutionStrategy,
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) -> LlmDeployPlan:
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...
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