- 新增 OpenAI-compatible LLM client,支持 base_url、api_key、model 配置 - 固化意图识别、参数抽取、部署计划生成的结构化 JSON 提示词 - 增加 MCP client 配置读取和真实 session 接入说明 - 实现 checkpoint 自动保存、resume 断点续跑和已完成步骤跳过 - 实现人工确认流程,支持失败 IP 回滚 approve/reject - 新增 chat 常驻式 CLI 对话框,支持自然语言分析、参数设置、执行确认、状态查看、回滚确认和续跑 - 同步 README,补充 LLM、MCP、checkpoint、confirm/resume、chat 使用方式 - 增加相关单元测试,覆盖 LLM client、MCP 配置、确认/续跑和交互式 CLI
17 lines
462 B
Python
17 lines
462 B
Python
"""LLM integration surfaces for PAM deploy Agent."""
|
|
|
|
from .base import LlmClient
|
|
from .factory import build_llm_client
|
|
from .openai_compatible import OpenAICompatibleLlmClient
|
|
from .rule_based import RuleBasedLlmClient
|
|
from .validators import validate_deploy_plan, validate_intent_result
|
|
|
|
__all__ = [
|
|
"LlmClient",
|
|
"OpenAICompatibleLlmClient",
|
|
"RuleBasedLlmClient",
|
|
"build_llm_client",
|
|
"validate_deploy_plan",
|
|
"validate_intent_result",
|
|
]
|